在CES 2026展会上，AMD重点亮相了面向客户端市场的ROCm 7.2.2更新，核心亮点包括新增对Ryzen AI 400“Gorgon Point”处理器的支持，同时实现Linux与Windows系统的单一通用版本覆盖。这一更新不仅是对现有ROCm生态的迭代升级，更标志着AMD正加速推动这一原本聚焦数据中心的计算框架向消费级市场下沉，让普通用户也能更便捷地体验本地AI应用。
从硬件适配来看，ROCm 7.2.2对Ryzen AI 400系列的支持属于顺理成章的升级——此前该框架已实现对Ryzen 300系列的兼容，此次扩展至400系列进一步完善了客户端处理器的覆盖版图。AMD透露，过去一年间，支持ROCm的Ryzen处理器与Radeon显卡产品列表已实现翻倍，为生态下沉奠定了硬件基础。
生态整合是此次更新的核心发力点，其中ComfyUI的深度集成尤为关键。AMD明确了通过ComfyUI.org的专属下载路径，让用户能够快速部署基于ROCm的本地图像生成工具，这也是其“打破ROCm数据中心局限、提升消费级友好度”战略的重要一环。借助这一整合，普通消费者无需复杂配置，就能通过可视化界面体验AI绘图等应用。
针对不同系统环境，AMD制定了差异化的优化策略。在Windows平台，ROCm被定位为通用开发栈，重点推进WinML适配、Windows版PyTorch支持，以及面向推理与训练场景的ONNX工作流程搭建;同时，AMD还介绍了“TheRock”项目——围绕HIP和ROCm核心组件的开放构建与封装方案，旨在降低开发者的接入门槛。而Linux平台则延续了ROCm的成熟支持，此次通用版本的推出，让跨系统开发与应用部署更加便捷。
性能提升方面，AMD通过CES现场幻灯片展示了ROCm框架的迭代成效。数据显示，相较于ROCm 6.4，ROCm 7.1在ComfyUI场景下实现了5倍性能提升;在Ryzen AI Max系统上，SDXL模型生成速度提升2.6倍，Flux S模型更是达到5.2倍提速。需要说明的是，这些基准数据均对应ROCm 7.1.1版本，并非此次发布的7.2.2，但也从侧面印证了该框架的持续优化趋势。
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