近日，北京大学杨玉超教授团队联合中科院科研团队取得重磅科研突破，成功研发出全球首款忆阻器神经动力学芯片，相关研究成果正式刊发于国际顶级期刊《科学》，填补了类脑神经计算领域的技术空白。

　　长期以来，传统计算机沿用存储、运算单元分离的架构，处理神经动力学计算时需要频繁搬运数据，存在速度慢、功耗高的短板，半个世纪以来始终无法实现高精度实时运算，成为脑科学研究的核心技术瓶颈。

　　此次研发团队创新突破传统架构局限，依托相变忆阻器的电导变化特性实现存算一体融合，省去冗余的数据传输流程，从底层攻克了行业长期技术难题。该芯片采用40纳米工艺打造，核心计算阵列面积仅0.28平方毫米，单次运算耗时低至2.12毫秒，成功将神经动力学计算带入毫秒级实时处理阶段。

　　实测数据展现出碾压级性能优势：对比传统专用加速芯片，运算速度最高提升36倍，功耗大幅压缩至原有1/24;在大脑皮层重建场景中，相较英伟达A100 GPU提速50至478倍。芯片输出的脑部三维模型画质平滑精准，无褶皱、无失真，完全满足高端医疗高精度建模标准。

　　该芯片落地应用场景广阔，可赋能脑机接口信号解析、神经外科手术导航，同时助力阿尔茨海默病、帕金森病等脑部疾病的早期筛查诊断。此次获国家级项目支持的科研成果，不仅为后摩尔时代高能效芯片研发提供全新方案，也筑牢了我国脑科学与类脑硬件领域的核心技术根基。